如何成为一名人工智能工程师或研究员
人工智能正在改善人们的日常生活，预计在未来几年将影响几乎所有行业. 这项技术带来了 出色的就业增长令人兴奋的工作机会和高薪.
根据热门招聘网站Indeed的数据.机器学习工程师(人工智能工程师的一种) 美国的平均年薪为150,083美元. Ziprecruiter.另一家求职网站com报道称，人工智能工程师赚了一笔钱美国学生的平均年薪为164,769美元.S.
现在是追求成为一名人工智能工程师的最佳时机. 在本文中，我们将探讨在人工智能领域开展职业生涯所需的条件，包括:
什么是人工智能?
人工智能(通常也称为“AI”)是一种模仿并执行通常需要人类智能的任务的技术. 人工智能被用于语音识别等无数任务, 语言翻译, 决策, 医疗技术, 和更多的. 由于我们生活中数据的过剩和计算机处理能力的进步，人工智能的进步成为可能.
这项技术的结果是自动驾驶汽车的奢侈, 人工智能引导的客户协助, 甚至像电子邮件提供商的自动更正和文本编辑功能这样看似简单的事情. 人工智能让位于影响日常生活的机会, 这些突破一度可能只在科幻小说中出现，但现在已经融入了我们的日常生活.
人工智能工程师是做什么的?
人工智能工程师的典型任务将根据他们选择的行业而有所不同. 然而，以下是有抱负的人工智能工程师可能期望执行的常见任务.
- 管理和建立产品基础设施和人工智能开发项目.
- 研究和发展数据科学原型.
- 在基于当前参数的研究机会中实现机器学习算法和人工智能工具.
- 从头开始构建AI模型，并协助共享模型功能的知识.
- 选择合适的数据集和数据表示方法.
- 培训计算机系统，并在需要时进一步发展.
- 构建数据转换基础架构，并自动化数据团队经常使用的基础架构.
- 将机器学习模型转换为应用程序编程接口，以便应用程序可以实现API.
- 根据需要与其他AI工程师或机器人团队进行工作和沟通，以沟通工作中的重要流程和发展.
成为人工智能工程师或研究人员所需的技能
一个成功的人工智能工程师通常会具备以下一些技能:
〇精通编程语言 成为一名人工智能工程师所需的一项重要技能是学习如何用多种编程语言编写程序. 虽然了解Python和R很重要, 除了编程知识外，还需要对数据结构和基本算法有深刻的理解.
〇数学能力 开发人工智能模型需要对计算算法有信心，并对概率有很强的理解. 人工智能编程将利用统计数据, 微积分, 线性代数, 以及数值分析来帮助预测人工智能程序将如何运行.
〇数据管理能力 典型的人工智能工程师每天工作的很大一部分是处理大量数据，以及使用大数据技术(如Spark或Hadoop)，这些技术将有助于理解数据编程.
〇算法知识 拥有强大的算法知识及其各自的框架有助于构建人工智能模型并更容易实现机器学习过程. 这可以是结构化或非结构化数据，所以对算法有深入的了解有助于成功.
〇批判性思维能力 人工智能工程师一直在研究数据和趋势，以开发新的发现和创建人工智能模型. 能够快速构建原型使工程师能够头脑风暴模型的新方法并进行改进. 批判性思考和快速执行项目的能力对所有人工智能工程师都很有帮助.
成为人工智能工程师的步骤
和大多数职业道路一样, 在开始你的人工智能工程职业生涯之前，有一些强制性的先决条件. 成为一名人工智能工程师的步骤通常需要高等教育和证书.
第一步:获得计算机信息科学学士学位
成为人工智能工程师的第一步是学习人工智能的基础知识:计算机信息科学. 大多数雇主会要求你拥有专业学士学位 计算机信息科学专业本科以上学历 或者计算机科学来证明你已经掌握了编程和算法的基础知识.
第二步:提高技术流畅度
除了编程, 人工智能工程师还应该了解软件开发, 机器学习, 机器人, 数据科学, 和更多的. 这些基础知识将涵盖在获得学士学位的同时.
有些人继续获得数据分析或数学硕士学位.
步骤3:寻找AI领域的职位
一旦你达到了高等教育的要求，并掌握了人工智能工程工作所需的技术技能, 是时候在人工智能领域寻找一个职位了. 人工智能工程师可以为无数的行业工作——机器人, 卫生保健和医药, 市场营销和零售, 教育, 政府, 还有更多.
精通人工智能科学的人可以选择申请人工智能开发人员的工作, 人工智能架构师, 机器学习工程师, 数据科学家, 或人工智能研究员.
步骤4:紧跟AI趋势
就像任何技术职业一样, 人工智能的知识和能力在不断发展. 了解当前的趋势是很重要的, 新系统, 以及潜在的编程变化，以便为当前市场创造最好的人工智能系统——这样你就能在你选择的职业中保持市场地位.
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